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Connecter un assistant d’IA à Google Ads avec le serveur MCP officiel
Google publie un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à un assistant d’IA, comme Claude, d’interroger un compte Google Ads en langage courant. Dans sa version actuelle, il lit sans rien modifier. Ce qu’il permet, ce qu’il demande pour être installé, et l’usage que nous en faisons.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à un assistant d’IA d’utiliser des données et des applications extérieures. Google publie un serveur MCP pour l’API Google Ads : un assistant compatible, comme Claude, peut interroger un compte en langage courant, par exemple « quelles campagnes ont dépensé plus que la semaine dernière sans plus de conversions ? ».1
01Ce que fait le serveur
Le dépôt officiel, googleads/google-ads-mcp, est publié sous licence Apache 2.0.2 Il expose trois outils à l’assistant.2
search: lire des données du compte (campagnes, mots-clés, termes de recherche, coûts, conversions).get_resource_metadata: connaître la structure d’un type de données, par exemple les champs disponibles pour une campagne.list_accessible_customers: lister les comptes auxquels l’utilisateur connecté a accès.
La documentation de Google précise que le serveur fonctionne en lecture seule dans sa version actuelle.1 Il ne crée, ne modifie et ne met en pause aucune campagne. Un fichier de configuration permet d’activer ou de désactiver chaque outil.2
02Ce qu’il faut pour l’installer
Le serveur s’installe en Python, en local ou sur Google Cloud Run. Il se connecte par OAuth 2.0 ou par un compte de service.1 Il faut un projet Google Cloud avec un niveau d’accès à l’API Google Ads (« Explorateur », « Basique » ou « Standard »). Depuis le 9 septembre 2026, le jeton de développeur n’est plus requis dans la dernière version du serveur : les niveaux d’accès sont rattachés au projet Google Cloud.1
En pratique, l’installation demande une personne à l’aise avec Google Cloud. Ce n’est pas un réglage qu’on active dans l’interface de Google Ads.
03L’usage que nous en faisons
La lecture couvre déjà ce qui prend le plus de temps dans la gestion d’un compte : relire les termes de recherche, comparer deux périodes, repérer les dépenses sans résultat, préparer les exclusions à ajouter. L’assistant répond vite ; il peut aussi se tromper. Chaque chiffre important se vérifie dans le compte avant d’en tirer une décision. Relire les termes de recherche compte d’autant plus que Google élargit lui-même les recherches couvertes, comme l’explique Ce que Google automatise, et ce qui reste à vous.
Les modifications restent faites par une personne, et relues. Quand un client souhaite qu’un assistant puisse aussi agir sur ses comptes, avec un autre outil que ce serveur, les droits se décident avec lui, selon ses propres règles d’accès. La page Mesure & tracking décrit cette approche pour l’ensemble des données d’un client.
Pour confier ces réglages à une équipe qui les suit dans la durée, découvrez notre accompagnement en Google Ads.
Sources consultées le 13 octobre 2026.
Sources
- 1Serveur MCP Google Ads : guide d’intégration pour les développeursdevelopers.google.com, consultée le 13 octobre 2026
- 2GitHub - googleads/google-ads-mcpgithub.com, consultée le 13 octobre 2026
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